作者：克莱尔·达菲

纽约——任何在网上搜索过伴娘礼服的人都知道，网购可能是件痛苦的事。在几乎无穷无尽的选择中，要找到款式、颜色、尺码和价格都恰到好处的商品并非易事。

一家名为Daydream的科技初创公司正试图解决这一问题，它让用户能以向朋友描述商品的方式在网上搜索商品。

例如，用户可以说自己在寻找“7月去西西里参加派对穿的复仇裙装”，或者“一款既能上班又能下班后参加鸡尾酒会用的夏日手袋”。

Daydream在纽约和旧金山地区都有员工，它是最新一家利用人工智能让网购更简单、更个性化的科技公司。需求已然存在——Adobe Analytics对5000名美国消费者进行的一项调查显示，去年39%的受访者曾使用生成式人工智能工具进行网购，53%的受访者计划今年使用。

它正与已经推出网购人工智能工具的科技巨头展开竞争。Meta正利用人工智能让卖家更轻松地在其应用程序上列出待售商品，并向用户展示他们更有可能购买的产品广告。OpenAI推出了一款能在全网为用户购物的人工智能代理，亚马逊也在测试类似功能。谷歌则推出了一系列人工智能购物工具，包括自动价格追踪、可让用户在照片或社交媒体上搜索商品的“圈选搜索”功能，以及服装虚拟试穿。

但Daydream首席执行官朱莉·伯恩斯坦告诉美国有线电视新闻网（CNN），该公司对时尚和零售行业的理解比那些大公司更为深刻。21世纪初，伯恩斯坦以电子商务副总裁的身份协助打造了诺德斯特龙（Nordstrom）的网站，还在丝芙兰（Sephora）和Stitch Fix担任过高管。2018年，她与人共同创立了自己的第一家人工智能驱动的购物初创公司The Yes，该公司于2022年被Pinterest收购。

“他们没有合适的人员、思维方式和热情，去完成让时尚这类商品适合（人工智能）推荐所需要做的工作，” 伯恩斯坦说，“因为我整个职业生涯都在这个领域，我知道拥有包含一切商品的目录，并能向合适的人展示合适的商品，才能让购物变得更轻松。”

Daydream已经在首轮融资中从包括谷歌风投（Google Ventures）、模特兼Kode With Klossy创始人卡莉·克劳斯（Karlie Kloss）等投资者那里筹集了5000万美元。

这个免费平台的运作有点像数字私人造型师。用户可以用自然语言输入他们正在寻找的东西——得益于其人工智能文本识别技术，无需使用布尔搜索词——或者上传一张灵感图片。然后，Daydream会从8000多个品牌合作伙伴中筛选出推荐商品，品牌范围从优衣库到古驰。用户随后可以像与聊天机器人交流一样继续聊天，以优化搜索；例如，要求提供更休闲或更便宜的选择。随着用户在平台上花费的时间增多，它将开始根据用户搜索、点击和保存的内容来定制推荐。

当用户准备购买时，他们会被引导至品牌网站完成购买，Daydream会从销售中抽取一定比例的费用。与许多其他电子商务大公司不同，伯恩斯坦避开了基于广告的排名方式——她希望产品出现在推荐页面上是因为它们可能适合顾客，而不是因为品牌花钱买了排名。

“亚马逊一开始搞付费赞助，我就想，‘我怎么才能找到真正好的产品呢？’” 她说，“我们希望做到，当我们向顾客展示合适的商品时，我们就能获得报酬。”

美国有线电视新闻网最近对Daydream进行的一次测试中，搜索 “无口袋、适合办公室穿着的白色修身纽扣衬衫”，得到了一件来自Theory品牌、售价145美元的棉质长袖衬衫，符合要求。但推荐并不总是完美的——搜索 “加利福尼亚夏季婚礼上新娘母亲穿的礼服”，除了一些更正式的款式外，还出现了几件紧身连衣裙，包括白色的，这些似乎更适合单身派对。

伯恩斯坦表示，公司会继续优化其人工智能模型并收集用户反馈。

“我们想了解人们在做什么的数据，这样我们就能集中精力，了解我们哪些方面做得好，哪些方面做得不好，” 她说。

她补充说，部分工作是训练人工智能模型理解用户表述的含义，例如，用户说他们在寻找8月去希腊旅行穿的连衣裙（天气会很热），或者是参加正式晚宴婚礼穿的（应该很正式）。

Daydream上个月向公众推出了其网页版，不过仍处于测试阶段，并计划今年秋季发布一款应用程序。

伯恩斯坦说，她预计未来人们不仅会使用人工智能购物，还会用于一系列时尚需求，比如将正在购买的商品与衣橱里已有的衣服搭配起来。

“这是我最早的想法之一，但我当时不知道（生成式人工智能）这个词，也不知道大语言模型会成为解锁这些需求的关键，” 她说。